全球制造業正在經歷著一場蛻變，也就是媒體經常提到的工業4.0。導致這種轉變的就是不斷涌現的新的制造技術，例如人工智能（AI）、工業物聯網（IIoT）、3D打印和基于云的平臺。預計到2023年在智能制造技術上的支出將增加近3,000億美元，年復合增長率達到12%。3D打印與工業4.0 制造業革命已經來臨工廠變得更“聰明”簡單地添加AI等高級技術和工具可實現不了“智能工廠”，它絕非想象中那么簡單而且成本巨大。在過去的幾十年中，制造業企業花費了數十億美元來部署敏捷方法論、企業資源管理（ERP）和其他類型的IT系統，目的是改進流程、提高透明度并落實低成本、可執行的按需制造計劃。不過這類投資的收益并不是立竿見影的，工廠的持續優化和效率提升絕非一朝一夕之事。業務層和管理層的領導者互相制衡又共同決策，是制造業面臨的眾多挑戰之一。他們在不同的供應商生態系統中運作，高級管理人員會收到顧問和其他專業服務公司的建議；然而運營負責人與工業技術供應商打交道。傳統制造業注重成本、營收等眼前考核指標的現狀必須改變，才能解放工廠的生產力，使智能技術方案得到更多的應用從而推進向工業4.0化升級。有了這樣的基礎之后，工業4.0解決方案將通過提供更高的運營透明度，以及預測問題和控制結果的能力，幫助工廠和供應鏈大幅度提升效率。在5G網絡普及之后，工業物聯網IIoT設備和傳感器將大量部署并成為工廠大數據的源頭；IIoT生態系統生成的數據將由AI進行快速處理，生成機器人流程自動化（RPA）的優化方案。這樣一來可以預測、發現工廠內的效率瓶頸，大幅度改進流程，提高生產效率。安永EMEIA咨詢市場與解決方案主管安德魯·卡夫尼說：“工業4.0是要使工廠真正變得更智能而不僅僅是實現數字化。在這種轉變中，管理者可能是最重要的因素。工業4.0技術并不淘汰現有的技術和設備，而是使工人、技師和設備能夠以更佳的狀態運行，從而實現卓越的制造方式。 ”精細化和使用新的制造工藝仍然是工業4.0的重要組成部分。研究表明，全面實施精細化生產和工業4.0計劃時，能夠以較低的成本獲得更多的協同效應，而不是將生產環節孤立化。最近的一項全球調查報告稱，如果AI消除了繁瑣的任務并改善了決策，那么將近三分之二的員工將對此表示歡迎；然而五分之三的雇主甚至尚未與其員工討論AI的重要作用。因此高層的決策在很大程度上也將影響制造業變革的進程。制造業變得更加分散數字化的制造技術將逐漸改變傳統的集中式大規模生產制造的現有模型，從而實現更加分布式的模型。傳統的制造模式著重于集中化、低成本的批量生產以降低產品成本并獲得勞動力優勢，而分布式模型則依賴于數字化網絡所連接的更小、靈活和可擴展的生產能力。分布式制造的模式減少了供應鏈的長度、復雜性和成本，并允許快速定制產品和增強本地市場響應能力。3D打印更適應按需制造的趨勢安永全球增材制造主管弗蘭克·瑟森說：“從數量和成本的角度來看，3D打印仍無法取代傳統的大規模生產，但在重新設計零件以實現附加功能方面，或者將一組零件集成到一個更復雜的零件方面，3D打印有獨到的優勢，從而進一步推廣量身定制的零件或應用。 ”3D打印技術是分布式制造的核心。3D可打印材料的范圍不斷擴大，不僅限于塑料，還包括金屬、樹脂和陶瓷。與傳統的成型、機加工和鑄造工藝相比，3D打印技術可以實現更復雜的幾何形狀。盡管增材制造技術已廣泛用于原型制作，但2019年的一項調查報告稱，越來越多的制造商已開始使用3D打印進行全面生產。從數字文件直接3D打印原型或零部件的能力催生了新的制造即服務（MaaS）業務模型，使制造商可以拓展按需制造的服務以便來獲得運營靈活性并降低業務成本。3D打印不會取代現有的傳統制造技術，但它將成為與傳統減材制造方式并駕齊驅的新工藝。靈活的產品定制能力更適合不斷變化的消費者需求、更低的庫存和物流成本需求，并且具備更接近需求的生產能力以及更短的交貨時間。而這些只是分分布式生產環境所提供的部分好處。更清潔的材料和更少的浪費客戶、投資者、員工和其他利益相關者越來越希望制造商使用能夠減少環境影響，節約能源和自然資源，并證明生產過程對于居民社區的安全性。而世界各地的制造商都在投資于可持續性的生產實踐和產品，以取代傳統的物理加工、高溫加工等舊技術。這些更具可持續性的投資在成本節省和創收方面將創造大約20億美元的價值。清潔材料革命是其中的一部分。諸如碳之類的豐富能源的作用正在被納米級工程減弱，以創造出諸如石墨烯之類的新材料，這些新材料可以替代稀缺而昂貴的金屬。用石墨烯制成的超輕型飛機可以降低燃料成本。硼烯材料是各種結晶結構的硼原子，按照單一層的結構組成的新材料，有可能作為陽極材料用于制造更強大的鋰離子電池，以及作為傳感器檢測微觀的原子和分子。超薄材料（其中一些可以在熱、光或電的作用下發生變化或演化）可以延長電池壽命，使太陽能電池更高效，并使海水淡化。自愈材料可以延長產品的使用壽命，使它們從廢棄物中轉移出來。隨著混凝土產量占全球二氧化碳排放量的7％，實驗室科學家致力于處理納米級顆?；蚶盟嘀挟a生石灰石的細菌來制造更耐用、資源消耗更少的產品。有一些研究表明，也許有一天我們可以操縱原子和分子，以達到原子級別的精度，構造更大、更復雜的物體，這是分子制造的夢想。在較高的層次上，分子制造的概念設想分子在特定的指令或環境下自組裝、定位和生成分子的納米級工具。一些研究人員正在使用自組裝技術來創造新穎的材料，并探索使用可編程納米機器人進行分子操縱和合成。例如法國Femto-ST研究所的研究人員最近使用納米機器人制造系統在光纖末端建造了一個僅20微米的小房子。在曼徹斯特大學，科學家建造了由150個碳、氫、氧和氮原子組成的納米機器人，可以對它們進行編程從而使用微小的機械臂來移動和操縱單個分子。相關發明使得分子機器人將在10到20年內開始使用，在分子工廠的裝配線上構建分子和材料。制造業升級和工業4.0的推進是一項系統級的工程，而人工智能AI、工業物聯網IIoT、大數據、3D打印、新材料、新型電池、納米技術、分子制造等一系列新技術將逐漸成熟化、市場化，進入工廠和車間。傳統制造業不會消失，而是更高效、更清潔、可持續、按需地生產我們所需要的商品。AME2020 亞洲國際機械制造工業博覽會【組委會】地  址：北京市石景山區八角東街65號融科創意中心A座1604參展咨詢：高級銷售工程師（張雨先生）手機/Mob：+86-182 0138 3503 同微信郵箱/E-mail：3588362872@qq.com在線QQ咨詢；3588 362 872官方網站：www.donaldblackstock.net論壇發言及論文稿會務部（李尚）手機/Mob：+86-15811026673郵箱/E-mail：expo2004@qq.com海外辦事處（Jonas）郵箱：expo2004@foxmail.com

一、上半年行業運行情況????以下根據國統局規模以上機床工具行業企業（以下簡稱“規上企業”）統計數據、海關進出口數據和中國機床工具工業協會（以下簡稱“協會”）重點聯系企業統計數據，簡要介紹2019年上半年機床工具行業的運行情況。????規上企業指年營業收入2000萬元以上的工業法人企業。截至2019年6月，機床工具行業規上企業共5547家，涉及八個分行業。其中，金屬切削機床782家、金屬成形機床540家、工量具及量儀705家，這三個分行業企業總數占比為36.5%。磨料磨具分行業1840家，占比最大，為33.2%。????2019年6月中國機床工具工業協會重點聯系企業有243家，其中金屬切削機床行業125家、金屬成形機床行業26家、工量具行業34家。這三個分行業占比76.1%。磨料磨具23家，占比9.5%。協會重點聯系企業總體樣本不大，且其中新興民營企業比例較小，因而與國統局規上企業統計數據會有一定差異。????2019年1-6月的主要經濟指標完成情況如下。????1. 營業收入????根據國統局規上企業統計數據，機床工具行業1-6月累計完成營業收入同比降低2.3%。其中金屬切削機床行業1-6月累計完成營業收入同比降低15.4%。金屬成形機床行業1-6月累計完成營業收入同比降低1.7%。工量具及量儀行業1-6月累計完成營業收入同比降低0.2%。??圖1 機床工具行業營業收入月度完成及同比變動情況（國統局）????協會重點聯系企業1-6月累計完成主營業務收入同比降低17.6%。其中，金屬切削機床行業累計完成主營業務收入同比降低33.5%。金屬成形機床行業累計完成主營業務收入同比降低2.6%。工量具行業累計完成主營業務收入同比增長1.9%。????2. 利潤總額????根據國統局規上企業統計數據，機床工具行業1-6月累計實現利潤總額同比降低20.9%。其中，金屬切削機床行業累計實現利潤總額同比降低67.8%。金屬成形機床行業累計實現利潤總額同比降低13.7%。工量具及量儀行業累計實現利潤總額同比降低21.4%。圖2 機床工具行業月度利潤總額完成及同比增長情況（國統局）????協會重點聯系企業1-6月累計實現利潤總額同比降低87.8%。其中，金屬切削機床行業累計實現利潤總額-12.1億元，上年同期為+4.8億元。金屬成形機床行業累計實現利潤總額同比降低17.6%。工量具行業累計實現利潤總額同比降低12.4%。????3. 金屬加工機床產量????根據國統局規上企業統計數據，機床工具行業1-6月累計，金屬切削機床產量同比下降10.3%，其中數控金屬切削機床產量同比下降24.4%。金屬成形機床產量同比下降5.1%，其中數控金屬成形機床產量同比下降3.2%。????協會重點聯系企業1-6月金屬切削機床產量同比下降29.4%，其中數控金屬切削機床產量同比下降30.6%；金屬成形機床產量同比下降14.4%，其中數控金屬成形機床產量同比下降1.9%。圖3 金屬加工機床月度產量及同比變動情況（國統局）????4. 虧損企業比例????根據國統局規上企業統計數據，機床工具行業5547家規上企業中，虧損企業1033家，虧損面為18.6%，比上年同期擴大2.8個百分點。其中，金切機床行業虧損面最大，為27.7%，比上年同期擴大7.4個百分點。????協會重點聯系企業6月虧損企業占比為38.3%，同比擴大10.3個百分點。其中，金屬切削機床行業為43.2%，同比擴大4.8個百分點；金屬成形機床行業為46.2%，同比擴大23.1個百分點。????5. 產成品庫存????根據國統局規上企業統計數據，機床工具行業6月末產成品存貨同比增長3.4%。其中，金屬切削機床行業產成品存貨同比增長4.1%。金屬成形機床行業產成品存貨同比降低3.3%。工量具及量儀行業產成品存貨同比增長7.0%。????協會重點聯系企業1-6月產成品存貨同比增長7.0%。其中，金屬切削機床同比增長3.3%，金屬成形機床同比下降12.3%。工量具產成品存貨同比增長17.1%。????6. 金屬加工機床訂單情況????協會重點聯系企業1-6月金屬加工機床新增訂單同比下降38.8%，在手訂單同比下降16.9%。其中，金屬切削機床新增訂單同比下降42.6%，在手訂單同比下降15.6%；金屬成形機床新增訂單同比下降28.5%，在手訂單同比下降19.7%。????二、進出口情況????根據中國海關提供的數據，2019 年 1-6月機床工具行業進口總額為 69.5億美元，同比下降 20.6%。其中，金屬切削機床進口總額30.3億美元，同比下降31.5%；金屬成形機床進口總額7.9億美元，同比下降4.5%。2019年1-6月機床工具行業出口總額為70.3億美元，同比增長9.2%。其中，金屬切削機床出口總額14.2億美元，同比增長12.1%；金屬成形機床出口總額7.4億美元，同比增長25.0%。（詳見表1）表1  2019年1-6月機床工具行業及部分分行業進出口情況????2019年1-6月機床工具行業進出口在歷史上首次出現順差。從數據來看，主要原因是出口增加和進口減少。出口增加反映出行業積極開拓國際市場長期努力的結果，進口減少主要與國內需求下降有較大關系，可能也有其它原因。但同時應看到，各分行業情況不同，工量具和磨料磨具行業為順差，金屬加工機床（包括金屬切削機床和金屬成形機床）則仍為逆差。????1 進口情況??表2   主要產品類別的進口情況????表3   進口金額排前5名的金屬加工機床品種????從表2、表3可見，所列各類別和品種中，只有數控裝置進口為增長，其余均為下降。表明我國裝備制造業自動化、智能化升級對數控裝置需求增長較快。????2 出口情況??表4   主要產品類別的出口情況??表5   出口金額排前5名的金屬加工機床品種????三、行業運行主要特點????1．行業運行總體下行????國統局和協會重點聯系企業統計數據均顯示，2019 年上半年機床工具行業運行總體上呈下行趨勢，收入、利潤、產量、產值等主要經濟指標均同比下降。在金屬加工機床中，金屬切削機床行業指標的下降幅度比金屬成形機床行業更大一些。協會重點聯系企業中金屬加工機床訂單數據呈同比下降趨勢，且降幅逐月擴大，預示著下半年金屬加工機床分行業的運行壓力很大。????目前行業下行的主要原因之一是近年來固定資產投資增速過低。今年上半年宏觀經濟下行壓力加大，汽車、摩托車、內燃機、農機、通用機械制造業等行業主要用戶領域的下行，也是造成機床工具行業上半年下行的直接影響因素。????另一方面，2019年機床工具行業主要經濟指標低點起步，并在1-6月份一直處于同比降低狀態，與基期數據水平有關。作為對比的基期，2018年1-4月份機床工具行業處于較快增長區間，5、6月份稍有回落，但仍處于高位運行狀態。2018年下半年持續下滑,并且這一趨勢一直延續至2019年上半年。????2．行業運行質量下降????國統局和協會重點聯系企業統計數據均顯示，2019年上半年機床工具行業及各主要分行業的實現利潤總額同比明顯下降，行業虧損面擴大。特別是金屬切削機床分行業下降更為嚴重。????3. 進出口情況出現波動????今年1-6月機床工具全行業以及金屬切削機床、金屬成形機床分行業一直呈現出口總額同比明顯增長，進口總額大幅下降趨勢。在中美貿易摩擦的背景下，機床工具行業的出口增長成為今年上半年行業運行的一個突出亮點。進口總額的持續大幅度下降可能與國內市場需求變化等多種因素有關。????四、2019年下半年行業形勢預判????從宏觀層面看，7月制造業采購經理人指數為49.7%，比上月提高0.3個百分點，連續三個月低于榮枯線。7月30日中共中央政治局會議認為，當前我國經濟發展面臨新的風險挑戰，國內經濟下行壓力加大。????汽車制造業是機床的最大市場。今年1-6月汽車制造行業產銷量比上年同期分別下降13.7%和12.4%。汽車產銷量已經連續12個月同比下降，并且2019年全年預計將負增長。這對機床工具行業的市場需求將造成很大影響。????1-6月全社會固定資產投資同比增長5.8%，較1-5月加快0.2個百分點。其中制造業投資同比增長3.0%，較1-5月加快0.3個百分點，連續兩個月回升。汽車制造業投資同比增長0.2%，由連續三個月的同比下降轉為增長。????中美貿易摩擦、貿易保護主義抬頭、地緣政治沖突、金融風險等因素對全球經濟產生重大負面影響。????綜合上述情況來看，機床工具行業下半年經濟運行的下行壓力加劇，但也存在相關行業固定資產投資回升，減稅降費、降低企業社保收費比例，以及降低工業電價等利好因素。下半年機床工具行業總體上仍將保持需求持續升級態勢，需求結構性變化明顯，需求總量呈下行趨勢，各分行業領域會表現不同。預計全年行業主要經濟指標同比將呈現很大下降壓力。????7月30日中共中央政治局會議指出，必須增強憂患意識，把握長期大勢，抓住主要矛盾，善于化危為機，辦好自己的事。這對機床工具行業正確研判形勢，做好下半年工作具有重要的指導意義。AME2020 亞洲國際機械制造工業博覽會【組委會】地  址：北京市石景山區八角東街65號融科創意中心A座1604參展咨詢：高級銷售工程師（張雨先生）手機/Mob：+86-182 0138 3503 同微信郵箱/E-mail：3588362872@qq.com在線QQ咨詢；3588 362 872官方網站：www.donaldblackstock.net論壇發言及論文稿會務部（李尚）手機/Mob：+86-15811026673郵箱/E-mail：expo2004@qq.com海外辦事處（Jonas）郵箱：expo2004@foxmail.com

車銑復合機床是一種高精度、高效率的自動化機床。具有廣泛的加工藝性能，廣泛應用于電器、儀表儀器工業、汽車、摩托車配件、緊固件、軸承、照相器材、電影機械、五金工具鐘表、眼睛、文教用品、電機、閥門、煤氣管件及其它高精度復雜零件的加工制造，是五金機械加工行業理想的高效率設備。 　　拖板傳動絲桿都是高精度的滾珠絲桿，絲桿與螺母之間的傳動間隙很小，但也不是說沒有間隙，而只要有間隙，當絲桿向著一個方向運動后再反向傳動時，難免會產生反向間隙，有反向間隙就會影響加工精度，而這種數控機床45度斜床的優點由于有重力的作用，重力直接作用于絲桿的軸向，傳動時的反向間隙幾乎為零。如果你還不明白，你可以找一個普通螺母與螺絲，豎直向上，擰動螺絲，再反向退回，就會明白螺母始終往一邊壓著絲桿，所以就不會有反向間隙，假如讓螺母與螺絲平放，就不會有這種效果了。 　　臺灣車銑復合機床具有機、電、液集于一體，技術和知識的密集的特點。因此，數控銑 床的縱人員要有機械加工工藝及液壓、氣動方面的知識，也要具備電子計算機、自動控制、驅動及測量技術等知識，這樣才能全面了解、掌屋加工中心以及做好維護保養工作。 　　對臺灣車銑復合機床的日常保養維護、摔跟頭的目的是延長元器件的使用壽命；延長機械部件的更換周期，防止發生意外的惡性事故；使機床始終保持良好的狀態，并保持長時間的穩定工作。不同型號的日常保養的內容和要求不完全一樣，說明書中已有明確的規定，但總的來說主要包括以下幾個方面： 　?。?）保持良好的潤滑狀態，定期檢查數控車床，清洗自動潤滑系統，添加或更換油脂、油液，使絲杠導軌等和中運動部件始終良好的潤滑狀態，以降低機械的磨損速度。 　?。?）進行框框精度的檢查調整，以減少各運動部件之間的開關和位置偏差，包括換也系統、工作臺交換系統、絲杠、反向間出沒無常等的檢查調整。 　?。?）經常清掃衛生。如果機訂周圍環境太臟、粉塵太多，均會影響數控車床的正常 運行 ；電路析上太臟，可能產生短路現象；油水過濾器、完全過濾網等 太臟，會發生壓力不夠、散熱不好，造成故障，所以必須定其進行衛生清掃。 　　在車床加工中手工編程時，要計算每個節點坐標；在自動編程時，要對構成零件輪廓所有幾何元素進行定義。因此在分析零件圖時應注意： 　?。?）零件圖上是否漏掉某尺寸，使其幾何條件不充分，影響到零件輪廓的構成； 　?。?）零件圖上的圖線位置是否模糊或尺寸標注不清，使編程無法下手； 　?。?）零件圖上給定的幾何條件是否不合理，造成數學處理困難。 　?。?）零件圖上尺寸標注方法應適應數控車方機床加工的特點，應以同一基準標注尺寸或直接給出坐標尺寸。AME2020 亞洲國際機械制造工業博覽會【組委會】地  址：北京市石景山區八角東街65號融科創意中心A座1604參展咨詢：高級銷售工程師（張雨先生）手機/Mob：+86-182 0138 3503 同微信郵箱/E-mail：3588362872@qq.com在線QQ咨詢；3588 362 872官方網站：www.donaldblackstock.net論壇發言及論文稿會務部（李尚）手機/Mob：+86-15811026673郵箱/E-mail：expo2004@qq.com海外辦事處（Jonas）郵箱：expo2004@foxmail.com

 中國銀行30日發布上半年經營業績。截至6月末，中行在“一帶一路”沿線累計跟進重大項目超過600個，提供授信超過1400億美元?！　≈袊y行董事長劉連舸表示，上半年中國銀行經營業績穩中有升，財務指標繼續向好，品牌價值持續提升?！　祿@示，截至6月末，中行集團資產總額22.27萬億元；實現營收2767億元，同比增長10.02%；實現稅后利潤1214億元，同比增長5.08%；資本充足率達到15.33%?！　≈袊y行還持續加大不良資產清收化解力度。境內機構新發生不良貸款同比下降，新發生不良率（年化）同比下降0.41個百分點。上半年全口徑化解不良資產596億元。AME2020 亞洲國際機械制造工業博覽會【組委會】地  址：北京市石景山區八角東街65號融科創意中心A座1604參展咨詢：高級銷售工程師（張雨先生）手機/Mob：+86-182 0138 3503 同微信郵箱/E-mail：3588362872@qq.com在線QQ咨詢；3588 362 872官方網站：www.donaldblackstock.net論壇發言及論文稿會務部（李尚）手機/Mob：+86-15811026673郵箱/E-mail：expo2004@qq.com海外辦事處（Jonas）郵箱：expo2004@foxmail.com

第二十一屆中國國際工業博覽會9月17日在上海國家會展中心開幕。本屆展會以“智能、互聯-賦能產業新發展”為主題，展示國家科技、產業發展的最新產品和技術，聚焦國家重點推進的戰略性新興領域。作為一年一度在上海召開的我國裝備制造業最具影響力的國際展會，科技部已連續18年在工博會設立主題展區，今年科技部展區圍繞“高端制造與綠色能源”主題，組織制造、交通和能源領域的高新技術成果在創新科技館亮相?？萍疾空箙^展覽面積約840平方米，設立在創新科技館。展覽工作由科技部高新司牽頭組織，具體承辦工作由高技術研究發展中心和機關服務中心負責。展區重點展示制造、交通和能源等領域具有代表性和展示性強的70多項高新技術成果，包括56項國家重點研發計劃重點專項項目成果，20余項國家863計劃、973計劃、科技支撐計劃項目成果。其中，交通領域分為先進軌道交通、新能源汽車等5個展覽單元，制造領域分為增材制造、智能機器人、重大科學儀器等7個展覽單元，能源領域分為可再生能源、煤炭清潔高效利用等7個展覽單元。17日下午，科技部高技術研究發展中心在創新科技館與上海市科委共同舉辦成果發布主題活動，邀請部分參展項目的負責人對“新一代高性能諧波減速器”“下一代地鐵”和“TBM硬巖掘進機”等成果進行了發布，其中蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司的“新一代高性能諧波減速器”項目獲得本屆工博會“CIIF大獎”，中車青島四方機車車輛股份有限公司的“下一代地鐵列車”以及中鐵工程裝備集團有限公司、浙江大學的“TBM硬巖掘進機”被授予“創新科技館2019科技創新大獎”。AME2020 亞洲國際機械制造工業博覽會【組委會秘書處】地 址：北京市石景山區八角東街65號融科創意中心A座1604參展咨詢：高級銷售工程師（張雨先生）手機/Mob：+86-182 0138 3503 同微信郵箱/E-mail：3588362872@qq.com在線QQ咨詢；3588 362 872官方網站：www.donaldblackstock.net論壇發言及論文稿會務部（李尚）手機/Mob：+86-15811026673郵箱/E-mail：expo2004@foxmail.com媒體合作（新聞部）郵箱/E-mail：expo2004@qq.com傳真：+86-010-68663796

格力電器攜新系列機器人亮相工博會　　9月17日，格力電器攜新系列工業機器人、全新一代伺服電機及驅動器等新品，亮相在上海舉辦的第21屆中國國際工業博覽會（工博會）?！　榻B，格力新系列機器人采用國際領先的高性能伺服電機，該伺服電機尺寸緊湊、功率密度大、轉速高、過載能力強，配合新型抑振技術的伺服驅動器，并使用負載慣量補償及粒子群補償技術，tcp（工具中心點）最大速度達13米/秒，產品的重復定位精度達到0.04mm，在行業內處于領先水平?！　「窳χ悄苎b備公司總經理助理張天翼介紹，新推出的全系列工業機器人高剛性、簡潔的外觀結構，具有領先技術的核心零部件，產品涵蓋6-210kg，產品具有高速、高精、安全、易用的特點?！案窳C器人tcp最大速度13米/秒，最大關節運動速度可達630°/秒，在行業內處于領先水平。產品重復定位精度0.04mm，相當于頭發絲直徑的1/2?！薄　私?，伺服電機的性能決定了機器人的靈活性和精準度。格力的全資子公司凱邦電機自主研發的gsm全新一代伺服電機為工業機器人注入新的“生命力”?！　P邦電機總經理陳東鎖介紹道：“gsm全新一代伺服電機，擁有高功率密度設計技術，最高轉速可達6500轉/分鐘，瞬時過載能力超過額定負載3.5倍以上。格力凱邦伺服電機的總體技術已達‘國際先進’水平，伺服電機的功率密度、過載能力等核心性能指標達到‘國際領先’水平?！薄　≈楹８窳χ悄苎b備技術研究院有限公司總經理陳威接受澎湃新聞記者采訪時表示，格力的智能裝備不僅服務于內部客戶，也將自動化的改造經驗向外部市場輸出，通過運用工業機器人、數控機床、智能倉儲、工廠自動化、環保設備五大板塊的系列產品，服務全國各地的企業。他透露，目前格力已為過千家外部客戶提供服務?！　≌箷F場，格力展出了智能機器人焊接工作站、機器人視覺無序分揀解決方案、g-fms2.0自動化柔性制造系統；曾登臺2019央視春晚的鋼琴機器人和“網紅”智能咖啡機器人，也再度亮相?！　?013年起，格力相繼成立了智能裝備公司、裝備動力院、大數據中心、聯云科技等機構，用來支撐格力工業互聯網和能源互聯網兩大產業系統的發展，推動格力智能工廠穩步落地。目前，格力智能裝備已經擁有珠海、武漢、洛陽、長沙等六大生產基地，500余名研發人員。格力智能裝備產品豐富、種類齊全，涵蓋工業機器人，數控機床、工業自動化、智能物流倉儲設備、智能節能環保設備等五大板塊，服務于家電、電子、3c、模具、智能家居等多個領域，能夠為客戶提供系統化、全流程的智能制造解決方案?！　「窳﹄娖骺偛弥砦妮x接受澎湃新聞記者采訪時稱，智能裝備業務將來要成為格力非常重要的板塊，“我們的思路還是自主發展，依靠格力自己培養的人才進行產品開發?！?/p>

機器人產業的發展速度超出了大多數人的想象。得益于人工智能、云計算、物聯網等新技術的快速推進，機器人已在工業、服務、特種行業等領域得到了廣泛應用，市場整體規模持續增長。 　　和其他科技發展不一樣的是，機器人在解放人類雙手的同時，也引發了更多的擔憂：機器人會不會取代人工？機器人要不要遵守人類的法律法規？機器人應不應該享受人類的權利？如果機器人的智能繼續進化，甚至會涉及更多的倫理道德問題。 　　不過，解決這些問題的辦法仍然握在人類手中，正確使用機器人才是人類應該堅定的方向。 　　置身2019世界機器人大會場館展示現場，你仿佛來到了未來世界。 　　在工廠車間，工人不見了，一臺臺機器人嫻熟地搬起汽車金屬框架，焊接、組合、噴漆一氣呵成；醫院的手術臺上，遠在“千里之外”的醫生與病人面前的手術機器人共同完成縫合；在寫字樓里，你點了杯咖啡，一臺無人配送車停在辦公室門口，而這杯現磨咖啡則是由一臺機器人研磨的；在家里，幫你整理完凌亂的房間后，你讓機器人給你跳支舞…… 　　北京，亦莊，在約52000平方米的大會展區里，700余臺各式各樣的機器人匯聚一堂，讓我們看到了一幅幅未來的生活圖景。 　　各種機器人百花齊放三分法獲產業界認可 　　在場館展示區，格力機器人樂隊和機器人咖啡師開始演出，機器人的雙手毫不遜色于人類，在琴鍵上、琴弦上靈活翻飛，在架子鼓上有節奏地敲擊。高超的演奏技巧和動聽的音樂，讓現場觀眾目瞪口呆。 　　“機器人樂隊和咖啡師只是我們致力于智能裝備制造產品的冰山一角?！敝楹８窳﹄娖鞴煞萦邢薰臼袌霾啃侣勚鞴馨昌埾鑼Α督洕鷧⒖紙蟆酚浾哒f，公司自主研發的“工業機器人用高性能伺服電機及驅動器”已達到國際先進水平。 　　根據機器人的應用環境，國際機器人聯盟將機器人主要分為工業機器人和服務機器人?，F階段，考慮到在應對自然災害和公共安全事件中，對特種機器人有著相對突出的需求，我國將機器人劃分為工業機器人、服務機器人和特種機器人三類。 　　《中國機器人產業發展報告（2019）》（簡稱“產業報告”）顯示，工業機器人指面向工業領域的多關節機械手或多自由度機器人，在工業生產加工過程中通過自動控制代替人類執行某些單調、頻繁和重復的長時間作業，主要包括焊接機器人、搬運機器人、噴涂機器人等。 　　記者看到，在安川首鋼機器人有限公司的展位上，擺放著一套完整的智能化機器人弧焊生產線，展示了多個工種的工業機器人。大負載搬運機器人就像長著若干長臂的“大怪獸”，靈活地抓取夾具和工件，為弧焊工作站上下料?；『笝C器人焊接的同時，搬運機器人還配合完成工件尺寸在線檢測、焊縫質量在線檢測等多種工藝過程，實現了工件在各工位間的自動轉運。 　　而在北京市醫療機器人產業創新中心的展臺，一只機械臂在頭部模型上精巧地轉動，進行模擬手術?！拔覀冞@款神經外科手術機器人是研發團隊歷經10余年的研究結晶，目前已與全國300多家醫院合作，臨床運用達5000多例?！比A科精準（北京）醫療科技有限公司政府事務主管陳思雨介紹，“未來，手術機器人運用將越來越廣泛?！?nbsp;　　另一個手術臺上，機器人精細如鉤的“手指”靈巧地在一顆葡萄上進行縫針?！斑@是腔鏡手術機器人系統，突破了‘腔鏡手術精準操作’這一‘卡脖子’的關鍵技術，可用于泌尿、胸外、普外等科室，顯著減少了病人創傷?！北本┬g銳技術有限公司系統工程師盧景曦說。 　　產業報告對服務機器人作了這樣定義，它指在非結構環境下為人類提供必要服務的多種高技術集成的先進機器人，主要包括家用服務機器人、醫療服務機器人和公共服務機器人。 　　在特種機器人展區，中信重工開誠智能公司攜消防、巡檢、水下等10余款特種機器人新品亮相?？此朴崎e漫步的礦用巡檢機器人，實則擔負著煤礦井下等危險作業場所的智能巡檢工作?！安铰姆€健”的防爆輪式巡檢機器人是石化場站無人巡檢的主角。 　　特種機器人就是這些代替人類從事高危環境的機器人，主要包括軍事應用機器人、極限作業機器人和應急救援機器人。 　　服務機器人達國際水平工業機器人“大而不強” 　　機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”。業界普遍認為，隨著信息化、工業化不斷融合，以機器人科技為代表的智能產業蓬勃興起，成為現代科技創新的重要標志，成為全球新一輪科技和產業革命的重要切入點。 　　國際機器人研究基金會主席烏薩馬·哈提卜說，近年來，世界各國紛紛制定提振機器人技術與產業發展的重大措施，如美國發布《國家機器人計劃2.0》、中國發布《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》、日本編寫《機器人白皮書》、德國制定“工業4.0戰略”等。機器人技術已在全球范圍內被定位為重要戰略方向與優先選擇領域。 　　縱觀全球市場，機器人產業規模持續增長，服務機器人迎來發展黃金時代。產業報告顯示，2019年全球機器人市場規模預計將達294.1億美元，而我國2019年機器人市場規模預計將達86.8億美元?！爸袊鞘澜缱畲蟮墓I機器人應用市場，中國的機器人技術創新和合作進程不斷加快?！睘跛_馬·哈提卜說。 　　從我國市場看，機器人進入高速增長期，工業機器人連續7年成為全球第一大應用市場?！?018年中國工業機器人的產量達到14.8萬臺套，占全球產量的比重超過38%。服務機器人產品類型也日益豐富，已深入到家居生活和日常工作的各個方面?！惫I和信息化部相關負責人說。 　　據國際機器人聯合會統計，我國工業機器人密度在2017年達到97臺/萬人，已超過全球平均水平，預計我國機器人密度將在2021年突破130臺/萬人，達到發達國家平均水平。 　　北京航空航天大學智慧制造研究院院長王田苗認為，雖然我國工業機器人市場大，但在技術上與歐美發達經濟體相比，仍處于跟跑階段，在核心部件以及工業機器人的重載、高精度、高可靠性等性能方面與國際水平有差距，在服務機器人的研究與應用方面，我國已經與發達經濟體保持同步，甚至處于領先地位。 　　專家表示，我國工業機器人市場規模將進一步擴大，服務機器人需求潛力巨大，特種機器人應用場景顯著擴展。近年來，機器人的核心零部件國產化進程不斷加快，部分技術已形成規?；a品，并在某些領域具有明顯優勢?！　∈袌稣w增速放緩服務機器人有望指數級增長 　　近兩年，受國際經濟發展環境的影響，全球工業機器人增長放緩，同時機器人產業在發展過程中也面臨自身許多問題和挑戰。多位專家表示，隨著全球產業轉型升級步伐的加快和消費升級的加速，特別是機器人技術創新和應用領域的拓展，供給能力的提升和需求規模的擴大，機器人產業將繼續保持快速發展勢頭。 　　中國電子學會統計數據顯示，2016年到2018年，我國工業機器人年產量從7萬多臺/套增加到14萬多臺/套，年均增長超過40%。2018年中國的工業機器人密度達到137，相比2017年提高了34.3%。但是，從2018年下半年起，中國工業機器人產量同比增長放緩。 　　工業和信息化部相關負責人認為，原因是多方面的，包括國際貿易環境惡化，全球經濟下行壓力加大，汽車、電子等主要應用行業發展低迷等。從深層次看，機器人產業已進入深度調整階段，拓展新的應用領域、提質增效成為產業健康發展的迫切需求。 　　機器人產業的放緩會不會持續？麥肯錫全球資深董事合伙人艾家瑞的答案是否定的：“中國機器人產業的增長勢頭總體很強勁?！彼J為，隨著中國老齡社會的到來，青年勞動力成本變得越來越高，而機器人的使用成本會越來越低，這讓機器人變得更加有競爭力。此外，機器人還能大幅提高生產質量、增加勞動生產率。 　　專家認為，中國機器人產業將持續快速增長，機器人產品結構不斷豐富，應用場景持續延伸。機器人產業鏈逐步向中高端聚集，新材料、核心零部件、主控芯片、操作系統以及自主學習、協同算法等領域的創造能力已經成為全球在機器人領域競爭的核心要素和專業方向。未來五年，工業機器人的成長相對平穩，但服務機器人的市場規模呈指數級上升趨勢，市場規?；蚴钱斚碌?倍至20倍。 　　軟銀中國資本合伙人張岳鵬說，工業機器人的應用愈發成熟，應用場景相對明確，接受度越來越高。然而服務機器人的用戶體驗還有待提升，經過5年到8年發展，服務機器人有望呈指數型增長，市場規模將超越工業機器人。 　　也有專家表示，中國機器人產業要注重生態、培育創新土壤。機器人是新興學科，要推進跨界融合、高效組織的創新格局，著力搭建綜合技術、資本、市場要素與人才成長公共服務平臺，拓展技術服務與交易，推進技術轉移和成果轉化，真正促進“產學研用”融合良好發展的新生態。同時，智能科技的倫理進化不容忽視，目前我國組建的國家科技倫理委員會將有利于系統推動科技倫理建設，有利于恪守倫理道德底線與科技進步發展之間的平衡。 

越來越多的技術供應商，開始為自動化、控制和儀器儀表領域的應用，提供基于云的軟件。決定自動化軟件的安裝區域，仍然是最終用戶的責任。對于特定應用程序，他們是以傳統意義上的方式"擁有"軟件，還是采用軟件即服務(SaaS)或平臺即服務(PaaS)的方式，哪種方式更有幫助呢？許多工業控制系統(ICS)運行了30年或甚至更長時間，但對硬件或軟件的變更很少。由于以太網應用的介質各式各樣，工廠網絡有可能將自動化系統暴露在任何位置(無論是在云端，還是在現場)的自動化系統，暴露于未經授權的訪問之下。云計算的興起越來越多的制造商正挖掘云計算(包括軟件即服務(SaaS)和平臺即服務(PaaS))在工業控制系統設計和運營方面的潛力。云計算相關的主要優勢包括：● 提供的標準化開發和測試模擬環境，降低了構建和配置基礎設施的成本?！?靈活使用分布式工程資源，可進行多項目和多用戶配置，與所處地理位置無關?！?在減少現場物理空間占用、硬件、軟件和維護的同時，具有更大的自由度來專注于運營資產的核心能力?！?可提供專業知識使系統保持最新狀態，并應用正確的網絡安全解決方案來保護系統的安全并保護知識產權?！?以需求為導向的定價模式，僅對實際需要的應用投資，從而可以降低投資成本。SaaS和PaaS服務的增長SaaS是一種軟件發布模型，開發人員在其中托管應用程序，并通過互聯網向客戶提供這些應用程序。將SaaS集成到過程控制領域，意味著在大多數現有系統范圍之外，添加數據收集、集成和分發功能。SaaS可以擴展對工廠數據的訪問，從而支持對流程的實時監控。它還提供了驅動預測性維護計劃所需的大數據。它使實時關鍵績效指標和數據盤在工廠或企業范圍內可見，從而可以將注意力集中在更重要的方面，并充分利用新增或現有的監控和采集系統(SCADA)的價值。如果實施得當，SaaS可以比傳統的軟件所有權方法節省大量成本。即使提供冗余和高可用性，這種云服務模型也可以將硬件和軟件設置成本降到最低，從而允許對正在運行的應用程序進行維護。最終用戶無需管理和控制IT基礎設施。安全、網絡、計算和所有軟件的許可證，都包含在年費或月費中，從而消除或大幅減少資本支出。使用任何所需的服務，都需要一次性成本。企業需要為其使用的內容付費，并且可以根據需要靈活添加或刪除提供的服務。SaaS的另一個好處是自動化服務供應商所提供的服務，通常情況下會包括更新軟件應用程序。供應商與客戶合作，根據應用程序的需要，協調所有已裝軟件的更新和補丁程序的安裝，并確保它們能夠正常運行。供應商承擔了這一責任，因為它有助于客戶使用最新的軟件來降低支持成本，并同時提高安全性。PaaS非常適合為開發和測試軟件和數據庫應用程序的工業企業提供編程環境和開發人員工具。它提供了一個完整的集中式開發環境，可以按需訪問。某些基于云的環境，包括復雜的模擬環境，可以在項目應用程序安裝到生產系統之前，對其進行全面測試。軟件和數據庫應用程序，可以是工業企業過去使用過、但現在部署在云端的虛擬機上的自定義應用程序。它們也可以是利用自動化服務供應商提供的平臺和工具，在云端從頭開始構建的應用程序。在某些情況下，相同的軟件可用于SaaS和PaaS應用程序?？刂坪瓦^程工程師可以用PaaS模型開發應用程序，而將SaaS用于生產環境。例如，自動化、過程控制及SCADA系統軟件(以前僅安裝在客戶工廠設施內)，可作為離線開發和開放式虛擬工程平臺(OpenVEP)或優化后的SCADA軟件，以提供企業級的服務可靠性和安全性，從而可以監視和控制分布在各處的資產。 圖1：開放式虛擬工程平臺(OpenVEP)提供了一種離線方式來開發、測試和驗證現有的ExperionPKS過程控制系統。它幫助工藝或控制工程師改進現有SCADA或控制系統。圖片來源：霍尼韋爾將此類軟件放入數據中心，與電信和互聯網直接高速連接，可實現與所有遠程設備高速、可靠的連接以及整體業務的可視化?；谠频腟CADA系統傳統意義上的SCADA系統是完全擁有的、在現場進行安裝，并有專門的技術支持人員，資本和運營支出相對較高。這些成本包括安全和防火墻、網絡設備以及計算機服務器和軟件的費用。然而，在現場安裝的方法缺乏靈活性，也不能有效的利用位于其它地方的寶貴資源。更重要的是，每隔4到5年可能就需要將這些現場解決方案更新一次。將現有解決方案遷移到新硬件上，通常比初始安裝更困難——尤其是在最初未進行虛擬化的情況下。為了幫助客戶應對運營和業務挑戰，領先的自動化供應商為托管云環境開發了SCADA軟件。新的基于云的SCADA系統代表了工業物聯網（IIoT）時代軟件的發展趨勢。在云端配置功能，意味著最終用戶可以從資本模型轉向可預測的資本和運營支出模型。他們可以在幾天內就擁有一個功能強大的SCADA系統。 圖2：自動化和控制系統必須更加靈活和敏捷?；裟犴f爾工藝解決方案ExperionElevate是一個針對遠程SCADA的過程生產系統，用戶可以在該系統中監控或控制分布在不同區域的資產。實施云服務策略制造商必須確認是否應該將部分控制和監視軟件遷移到云環境中，或者仍將其保留在現場。對只有一個生產現場的企業來說，實施云服務模型可能不是必需的。但是，具有多處生產設施的制造商則可以通過云服務從不同區域收集數據，實現整個企業的數據管理和優化。一些制造商可能會將其部署為一個監控系統，實現公司優先事項狀態的可視化，從而可以協調資源并做出更好的企業級決策。傳統的現場安裝具有速度快、簡單的優點，也無需支付遠程服務許可證費用。云托管則允許更緊密的協作和隨時隨地訪問控制數據，而無需在單個計算機上管理軟件許可證。員工可以在任何地方完成工作，同時仍可以確保自己責任范圍內工作的安全性。其他人可以查看特定項目的進展，以便繼續在當前系統上工作。使用分布式工程資源的靈活性，有助于打破各專業領域專家之間各自為政的狀況。企業可以大大降低差旅成本，同時使人員能夠遠程工作，更快地將新產品推向市場。這也使專家能夠為任何工廠設施提供支持，以減少停機時間，同時保持多個設施之間的一致性。云還是現場決策，往往取決于控制的內容以及所處的位置。員工越來越需要在工作流程中進行協調，而不是在自己的計算機上獨自操作軟件（這樣往往缺少對關鍵程序的備份）。在某個地區運行設施的制造商，可能希望將基于云的解決方案托管在其所在的地理區域內。但是，如果需要監視更廣泛或全球分布的資產，可能需要使用多個云策略，這樣即使一個位置發生故障，就可以順利的切換到另一個。隨著云計算的不斷普及，主要自動化供應商都開始提供云托管和現場控制軟件。兩者兼而有之的一個原因，就是遵守法規并滿足關鍵的數據需求。每種方法都有各自的優點和缺點?？蛻艨梢耘c自動化技術供應商合作，根據運營和業務需求選擇正確的路徑?？傮w戰略可能是混合的解決方案。相關的自動化知識和經驗，對于制造企業做出最佳決策至關重要。云技術的最大機會也許是對企業運營進行遠程監控。例如，如果企業管理層希望監視分布在不同區域所有工廠和遠程資產的狀態時，可以使用SaaS云解決方案。此方法可提供一組儀表板、關鍵績效指標和其它報告功能，以幫助了解整個企業的狀況。它使人們能夠一致地了解目前的情況，并可匯集成百上千設施的數據，以可視化圖形的形式呈現出來，從而可以吸引整個企業的利益攸關方的注意，幫助他們做出更好的決策。 圖3：霍尼韋爾的PaaS可以在任何地方訪問，在任何版本、配置和大小的自動化系統上訪問，并提供安全、防火墻、網絡和許可證，以減少架構、硬件和軟件購買以及維護。分層網絡安全戰略將工業工廠環境數據托管到云，人們會擔心其安全性，因此主要技術供應商部署了嚴格的縱深防御策略，從而可以通過多層物理和網絡安全來深度保護軟件。這樣，安全專家就有時間在入侵影響關鍵控制資產之前識別和消除入侵。此外，還可以開發包含額外防火墻和高級加密的靈活解決方案，以保持對客戶控制基礎設施和知識產權的安全訪問，從而增強安全性。工業企業現在可以使用相同的軟件(無論是在現場還是云端)，來實現在控制或自動化應用程序方面所帶來的好處。云服務模型為協作和移動訪問提供了顯著的優勢，但最終用戶在選擇控制軟件或平臺方法時必須考慮其特定要求。

從遠程操控風機情況，再到使用打通人、機、車之間控制系統的飛機制造業，工業互聯網的運用，已開始逐漸滲透于制造業的各個環節。隨著AI技術的發展和5G時代的到來，又會給工業互聯網又回面臨怎樣的發展趨勢？    在2019世界人工智能大會期間，中國信通院副院長余曉暉表示，工業互聯網最基本的機理，是通過對物理世界（設備、車間 、工廠） 的感知，通過在獲取的數據在上建立數字化模型，繼而分析建模優化，最終優化制造體系。    在這個機理中， 智能分析是必要的關鍵一環 ?！?人工智能是工業互聯網的必要環節，最終完成對物理世界的判斷和優化決策。另一方面，人工智能和實體經濟深度融合，工業互聯網是關鍵的載體，通過工業互聯網真正將人工智能部署到工業體系乃至實體經濟中，所以兩者之間有天然的親和性?！彼f。    而隨著新一代信息技術的發展，AI和5G是否會給傳統的工業互聯網帶來更多隱患？    在余曉暉看來，5G從技術體系上并非會比4G帶來更多的安全隱患，而且由于切片等技術的應用，5G帶來了保障安全的更多手段。但需要重視的是，5G會帶來更多4G時代沒有的場景，從連接對象的范圍和深度，特別是與生產生活的深度融合，這些更深度的應用場景會帶來一些過去未曾想到的隱患。    “5G是一個傳輸通道，它是工業互聯網體系中的一個環節，自身安全挑戰并不是主要的。最有挑戰性的還是工業互聯網本身這個體系本身，因為工業互聯網體系的開放性以及面對深度互聯集成整合風險時挺大的。尤其是一些中小企業可能沒有能力去同步做安全的規劃和部署?！?nbsp;   在制造業轉型升級的當下，工業互聯網已經成為眾多企業提質增效的關鍵手段，隨之而來的，也出現了不少隱患。    國家互聯網應急中心前不久發布的《2019年上半年我國互聯網網絡安全態勢》顯示，在工業互聯網安全方面，累計監測發現我國境內暴露的聯網工業設備數量共計6814個。在云平臺安全方面，2019年上半年，云平臺上的網絡安全事件或威脅情況相比2018年進一步加劇。    對于目前工業互聯網的安全問題，余曉暉認為，過去工業領域的安全一般強調功能安全和物理安全，比如說可靠性、連續性、安全生產等，而互聯網強調信息安全，不如病毒、網絡攻擊、木馬等，這兩塊是彼此隔離的。然而現在打通以后，風險就交織了。比如去年臺積電被勒索病毒攻擊后導致停產，所以我們需要考慮在新的體系下如何設計好安全的邊界 、安全保障的方向以及相應的功能體系。    余曉暉解釋道，工業互聯網中涉及一些要素，比如設備安全、工控系統、網絡安全、數據安全、應用安全，平臺安全等，這些要素未來可能會變得越來越多。所以需要新的體系設計和技術手段。近日工信部等十部門印發的加強工業互聯網安全工作的指導意見已對工業互聯網的安全保障進行了系統部署，是國家工業互聯網安全工作的綱領性指導文件。    在30日的2019世界人工智能大會-全球工業智能峰會上，長三角G60工業互聯網創新應用體驗中心啟動建設，并征求應用場景需求，同時還舉辦了長三角工業互聯網標識解析簽約儀式。    談及長三角的工業互聯網發展前景，余曉暉稱，長三角是中國經濟最發達、創新能力最強的區域之一，集聚了有許多優秀的企業，很多全球一流的國企、民企和外企聚集于此。    所以長三角工業互聯網的發展比較有優勢，這里的制造業屬于比較高端的部分，技術水平高，另外很多高校、研究院所也聚集于此。未來長三角可以做成發展我國工業互聯網的一個高地，甚至是全球工業互聯網的發展的一個引領者，創新的策源地，這個區域是我國工業互聯網整個版圖里關鍵的一塊。

從分類指數看，在構成制造業PMI的5個分類指數中，生產指數和供應商配送時間指數高于臨界點，新訂單指數、原材料庫存指數和從業人員指數低于臨界點。    8月份，中國制造業采購經理指數（PMI）為49.5%，比上月小幅回落0.2個百分點。與此同時，8月份，非制造業商務活動指數為53.8%，比上月提升0.1個百分點，顯示非制造業總體保持擴張勢頭，增速略有加快。    從分類指數看，在構成制造業PMI的5個分類指數中，生產指數和供應商配送時間指數高于臨界點，新訂單指數、原材料庫存指數和從業人員指數低于臨界點。    與此同時，從非制造業PMI分類指標來看，服務業商務活動指數為52.5%，比上月回落0.4個百分點，服務業擴張速度有所放緩。從行業大類看，鐵路運輸業、電信廣播電視衛星傳輸服務、互聯網軟件信息技術服務等行業商務活動指數位于58.0%以上的較高景氣區間，業務活動較為活躍。道路運輸業、其他金融業、房地產業等行業商務活動指數位于收縮區間。建筑業商務活動指數為61.2%，比上月上升3.0個百分點，建筑業景氣度提升。    國內需求疲軟影響制造業PMI    據國家統計局最新發布的數據顯示，8月份制造業PMI較上月小幅回落。對此，國家統計局服務業調查中心高級統計師趙慶河表示，8月制造業PMI主要特點：一是生產延續擴張，市場需求總體承壓。近期國內外經濟環境錯綜復雜，不確定性因素較多，新訂單指數為49.7%，略低于上月0.1個百分點；但新出口訂單指數為47.2%，環比回升0.3個百分點。二是重點行業發展穩定，產業結構持續升級。高技術制造業和消費品行業PMI分別高于制造業總體1.7和1.4個百分點。三是大型企業保持擴張，小型企業景氣回升。大型企業PMI為50.4%，連續兩個月高于臨界點，是制造業穩定發展的重要支撐。四是工業生產價格有所回落。主要原材料購進價格指數和出廠價格指數環比均有所下降。    北京大學國民經濟研究中心主任、教授蘇劍在接受記者采訪時表示，其實自2018年3月以來，制造業PMI就進入了波動式下行區間，這不排除受貿易摩擦影響的因素。由于受貿易摩擦的影響，國外企業搶進口，國內企業搶出口，導致7月份中國對外出口額同比增速出現小幅上漲。隨著國內外形勢不確定性的增加，企業對外來預期的不確定性也在增加，導致8月制造業PMI小幅下降。    國泰君安證券研究所全球首席經濟學家花長春告記者，8月制造業PMI小幅回落，分項指標較7月多數出現小幅惡化，主因是需求相關指標收縮。8月新訂單指標小幅回落0.1個點至49.7%，但出口新訂單由于搶跑或者匯率貶值有所改善，上行0.3個點達47.2%，這說明內需是當前需求偏弱的主因。與此吻合的是，PMI進口指數明顯下行0.7個點。    此外，8月原材料庫存指數小幅下行至47.5%，產成品庫存榮枯線下回升0.8個點至47.8%，去庫存進程仍在延續，但由于需求弱化，產成品去庫存邊際惡化。對比新訂單和產成品庫存指數，前者小幅回落，但后者明顯上升，導致供需缺口（新訂單-產成品庫存）再度下降，預示著后續經濟仍然面臨壓力。    與此同時，萬博新經濟研究院副院長劉哲也向記者表示，制造業PMI回落主要是受到去庫存周期，以及國內需求疲軟的影響。其中，原材料庫存下降了0.5個百分點，企業仍存在一定的去庫存壓力，而新訂單指數回落0.1個百分點，連續四個月位于榮枯線以下，表明內需仍相對較弱。從結構上看，大中企業的PMI回落，小企業略有回升，前期對于小企業的支持政策有所體現。    非制造業PMI發展符合規律    8月份，非制造業商務活動同比提升0.1個百分點，顯示非制造業總體保持擴張勢頭，增速略有加快。對此，趙慶河表示，非制造業PMI主要特點在于服務業擴張速度放緩，服務業商務活動指數較上月回落0.4個百分點，繼續位于擴張區間。近期臺風、暴雨等不利天氣頻發，道路運輸、航空運輸、住宿、餐飲、旅游等行業受到較大影響，商務活動指數環比、同比均出現不同程度回落。從市場預期看，服務業業務活動預期指數比上月上升0.7個百分點，顯示企業對市場發展預期保持樂觀。    蘇劍指出，從具體構成來看，與制造業PMI表現不同，非制造業PMI顯示非制造業總體保持擴張勢頭。僅單月來看，8月較7月份上漲0.1個百分點，并沒出現大幅波動，屬于正常波動范圍。隨著中國產業結構的轉變，在不出現大的變化條件下，非制造業PMI長足發展是符合規律的，是趨勢性的。    在花長春看來，8月非制造業PMI有所改善主要是因為建筑業商務活動指數非常強勁，較上月增加3個百分點達到61.2%。建筑業業務活動預期指數為64.0%，比上月上升0.3個百分點，表現建筑業對市場預期樂觀程度仍在提升。服務業PMI較7月份下行0.4個百分點，但仍維持在榮枯線之上，達52.5%，其中互聯網軟件信息技術服務、電信廣播電視衛星傳輸服務等行業位于58.0%以上的較高景氣區間，業務活動較為活躍。    “非制造業PMI略有回升，總體呈現擴張趨勢，但從結構上看，受益于財政政策加大提效，建筑業回升最為明顯，是非制造業回升的主要拉動力，而新訂單指數已經連續兩個月回落，接近榮枯線附近，消費對于經濟增長的支撐作用仍需要進一步激發?！眲⒄苓M一步說道。    未來PMI走勢有望擴張    8月份，綜合PMI產出指數為53.0%，比上月微落0.1個百分點，連續5個月在53.0%-53.4%區間小幅波動，表明我國企業生產經營活動總體保持平穩發展。構成綜合PMI產出指數的制造業生產指數和非制造業商務活動指數分別為51.9%和53.8%，環比一落一升。    對于制造業和非制造業PMI未來走勢的變化，蘇劍認為，對于制造業PMI來說，短期內很有可能會繼續滯留在下行區間，難有大的改變。但隨著中國對長期發展戰略的明朗化，政策措施的落實，長期來看制造業PMI存在上行空間。對于非制造業PMI來說，短期內不排除進入下行空間的可能，長期走勢依然是擴張的。雖然，長期來看，非制造業的繁榮發展是符合歷史規律的，但短期內受經濟下行壓力的影響，實體經濟基本面上的不支撐，非制造業PMI在短期內也存在下行壓力。    “展望下一階段，我們預計制造業PMI將在筑底，而非制造業PMI總體上保持較為強勁的態勢。制造業將在相當長時間里筑底、磨底(49-49.5%區間)。一方面PMI顯示后續壓力仍在，庫存指標反應出產成品庫存在需求惡化的背景中去化速度或可能受阻，庫存運行的底部時間或有可能延長；疊加當前房地產調控趨緊以及貿易摩擦的影響，后續需求因素不確定性較大。但另一方面，7月工業企業利潤單月轉正，或步入弱復蘇階段，8月價格剪刀差（產成品價格-原材料購進價格）進一步對企業盈利復蘇形成支撐。同時，我們也看到制造業PMI自2010年以來，49點位相對牢固，除2008年金融危機以外，每次觸底都位于49%?！被ㄩL春進一步指出。    在劉哲看來，當前經濟正處于轉型的關鍵時期，外部環境出現了明顯變化，企業家信心的恢復需要一個過程，制造業PMI底部震蕩還需要一段時間。但隨著逆周期政策調節力度的加大，擴大內需政策的出臺以及前期減稅減費政策的落實，預計制造業PMI和非制造業PMI有望在四季度走穩。